De Datastudio a Looker Studio: más «contras» que «pros»

Desde que en noviembre de 2022, Google anunciase el cambio de Data Studio a Looker Studio, los usuarios de esa magnífica herramienta vamos teniendo más «sorpresas» de las que desearíamos… y no siempre «para bien».

Data Studio nació en marzo de 2016; y nació con los apellidos de «free version». La versión de los usuarios de de la suite de Google Analytics 360 era la misma que la versión de Data Studio free. En noviembre de 2022 se anuncia que Data Studio pasará a llamarse Looker Studio y se anuncia también la inminente salida de una versión Looker Studio Pro.

Este anuncio me hizo temblar. Soy un «yonky» de los datos y las posibilidades de análisis que te permite Data Studio, si le dedicas tiempo y cariño, hacen que se consigan análisis y presentaciones de datos impresionantes. Puedes hacer paneles interactivos multifactoriales que te permiten tener en un sólo panel herramientas de análisis muy sofisticadas. Y si esto se podía hacer con Data Studio… ¿hasta dónde sería capaz de llegar un Data Studio Pro?.

Durante el mes de noviembre y diciembre, empecé a comprobar que, paneles que estaban funcionando a las mil maravillas, empezaban a tener problemas:

• • ¿ Os suena haber perdido, de repente, la distribución por sexos de vuestras gráficas en los paneles?
  • ¿ Os suena que, de repente, lo que antes era una gráfica con valores MALE/FEMALE, pase a ser un mix de OTROS y UNKNOW (Especialmente con GA4)?
  • ¿ Os suena que, en la pirámide de edades aparezca un nuevo grupo de edades denominado UNKNOW?
  • ¿ Os suena que, donde teníais una tabla que solíais consultar con frecuencia, aparezca un mensaje de CONFIGURACIÓN NO VÁLIDA?
  • y finalmente, ¿ Que me decís acerca del siniestro mensaje de ERROR DE CUOTA?

En el proceso de evolución de una herramienta es normal que haya algunos problemas de ajuste; pero en este caso no se trata de que Google haya optado por una distribución de géneros mas moderna e inclusiva. Se trata de un cambio en el modelo. Data Studio muere de la mano de Universal Analytics y en su funeral el próximo 1 de julio nos despediremos de la analítica avanzada «for free». Estuvo muy bien mientras duró!. … Pero nos hemos acostumbrado a ello.

En el mes de diciembre de 2022 Google aplica las cuotas y los tokens en las propiedades de GA4. Es entonces, cuando claramente comprendemos el mensaje y el verdadero alcance del proyecto de «APAGÓN DE UNIVERSAL ANALYTICS»:

«Podrán vds seguir usando nuestras herramientas de forma gratuita, pero si quieren sacar el mismo partido de ellas que antes… hay que pasar por caja»

Ese, «pasar por caja«, para muchos de nosotros no es asequible. El sistema de límites de cuotas y tokens que Google impone para las propiedades estándar es «perverso».

https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quotas?hl=es-419

Se establecen límites por propiedad/día, por propiedad/hora y finalmente (aquí esta el embudo que constriñe las posibilidades de trabajar) por proyecto/propiedad/hora. Este último, en el caso de una propiedad estándar de GA4, está fijado en 1.250. 

Imaginad un panel sencillo, de una web media que tiene menos de 4 Millones de eventos al mes.

Si seleccionas con el botón derecho del ratón en una tabla del panel, aparece un nuevo menú: USO DE TOKENS DE GOOGLE ANALYTICS. En la pestaña INFORME de la ventana que se abre, podrás ver el uso de tokens por sesión, página etc… También te notificará de los tokens restantes de los que dispones por día/hora/proyecto y hora. Finalmente te aparecerá el consumo de tokens de cada uno de tus gráficos detallado.

Pues bien, en el ejemplo que os pongo :

1. 1. He abierto el panel
   2. He seleccionado como fecha de análisis el mes pasado
   3. He filtrado por una página
   4. Vuelvo a todas las páginas y procedo a ver el consumo de tokens

Me quedan 300 tokens de los 1.250 que tenía para este proyecto y hora. Con esa simple operación, he consumido 950 tokens. He tardado poco menos de un minuto en consumirlos.

Acostumbrado a hacer análisis bastantes complejos con Datastudio y GA3, estas nuevas restricciones en GA4 se me hacen EXCESIVAMENTE SEVERAS. Entiendo que Google intente rentabilizar esta magnífica herramienta, pero «no podemos pasar de la barra libre ….a la Ley seca«. Es absolutamente imposible hacer analítica con estas calibraciones.

En una propiedad de GA4 360 Los tokens por proyecto/propiedad/hora serían 10 veces superiores; esto es 12.500 en lugar de 1.250. Según este ejemplo, podría trabajar no más de 20 minutos de cada hora. pero tendría que pagar más de 30.000 € anuales para ello. (la opción más sencilla y económica de GA4 360 está calibrada para un consumo de 25 MILLONES de eventos mensuales) y en la web que gestiono, no llego a 4 MILLONES de eventos al mes.

Parece pues razonable, pedir a Google que haga una RE-CALIBRACIÓN del tema de cuotas y tokens.

Una alternativa para solventar este problema, sería el uso de BIG QUERY y almacenar los datos en servidores propios; pero eso también tiene un coste y precisa de un tiempo del que no siempre andamos holgados.

Tengo las sensación de que Google no ha tenido en cuenta el sector de ONG y pequeñas empresas al establecer sus nuevas políticas de precios y calibrado de cuotas y tokens.